同心筑梦
与优秀者并肩前行

C++算法工程师(3D渲染/视觉方向)

全职 | 地点: 北京 | 算法类 | 薪资区间: 10-15k
发布时间

面向对象: 计算机、自动化、应用数学、电子信息等相关专业应届本科/硕士毕业生

岗位职责
算法研发与落地: 参与车载视觉算法(如图像处理、目标检测、相机标定等)的C++代码实现与优化。
3D渲染开发: 学习并使用 OpenGL ES / Vulkan 参与车载图形渲染模块的开发,实现高质量的3D视觉效果(如3D车模渲染、全景环视等)。
工程化支持: 基于 OpenCV 开发和维护图像处理工具链,协助完成算法在嵌入式平台上的交叉编译与部署。
测试与维护: 编写相关的单元测试,参与代码Review,输出高质量的技术文档。

任职要求
基础扎实: 具备扎实的 C/C++ 编程功底,熟悉常用的数据结构与算法。
数学功底: 具备良好的线性代数和矩阵几何基础,理解空间坐标系转换。

专业技能
了解计算机图形学基础,在学校有 OpenGL / OpenGL ES / Vulkan 相关课程项目经验者优先。
熟悉或使用过 OpenCV,了解基本的鱼眼图像处理算法原理。
软性素质: 对技术充满热情,具备极强的学习能力、抗压能力和团队协作精神。


规控一体开发算法工程师

全职 | 地点: 北京 | 算法类 | 薪资区间: 15-20k
发布时间

岗位职责:
1、主要负责无人驾驶机器人的路径规划、控制理论等算法实现与调试;
2、负责无人驾驶机器人运动学建模和仿真;
3、针对园区、地库、景区、服务区、学校等半封闭场景,寻求最优运动规划和控制方案;
4、持续提升无人驾驶机器人在复杂环境下的性能;
5、编写技术文档编写、逻辑实现、单元和集成测试;

任职要求:
1、本科及以上学历,自动化、控制理论与控制工程、车辆工程等相关专业;
2、熟悉阿克曼、差速轮、舵轮运动学模型及底盘构造和控制特点;
3、熟悉linux、ROS2等开发环境,扎实的编程基础(C++);
3、熟悉MPC、LQR、PID等控制算法;
4、熟悉A*,Dijkstra等规划算法;
5、熟悉Autoware.universe开源自动驾驶开发经验者优先;
6、具备强烈的好奇心、自驱力以及较强的问题解决能力和快速学习能力,沟通表达能力和团队合作意识


嵌入式深度学习算法工程师

全职 | 地点: 北京 | 算法类 | 薪资区间: 15-20k
发布时间

岗位职责
1. 研发基于车载镜头的视觉感知算法;
2. 算法模型开发、嵌入式平台部署移植、量化加速和产品化。

任职要求
1. 硕士研究生及以上学历,有视觉相关项目研发经验;
2. 熟悉Linux平台,熟练使用C++和python进行开发,有良好的开发习惯;
3. 至少熟练掌握目标识别、目标跟踪、图像分割和实例分割等任务之一的深度学习模型开发技术;
4. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架,了解ONNX的使用;
5. 了解嵌入式平台的模型开发流程;
6. 有车载视觉感知场景下应用开发的经验者优先;
7. 工作踏实认真负责,具有良好的沟通能力和团队合作精神,有主动分析思考问题的能力。


融合感知算法工程师

全职 | 地点: 北京 | 算法类 | 薪资区间: 15-20k
发布时间

岗位职责
1.负责自动驾驶领域,radar、camera、lidar 等传感器动静态感知数据融合算法开发,配合上下游,支撑自动驾驶功能实现;
2.负责动态目标与静态环境要素感知融合算法的研发落地,包括但不限于车辆,行人,通用障碍物,车道线、路沿、静态障碍物等。不断提升车辆周边环境动静要素的检测能力;负责叉车货框位置检测。
3.负责算法的设计、开发及性能迭代,保障算法软件的交付质量;

职位要求
1.熟悉毫米波雷达,相机,激光雷达等传感器目标检测与识别的优缺点,并能灵活进行融合;
2.有一定数学基础,熟悉卡尔曼滤波,贝叶斯估计,数据关联,航迹管理等数据融合基础理论方法;
3.熟悉自动驾驶系统架构,了解融合模块上下游(感知,自车运动估计,规划控制等)功能作用及需求;
4.熟悉车道线、路沿等静态环境要素的检测融合算法开发;熟悉常用的关联跟踪算法;
5.熟练掌握 c++,熟悉 Linux 和中间件等开发环境,工程能力强,熟悉 CPU 性能优化,有内存问题调试经验者优先;
6.有自动驾驶相关功能,有实习经历者优先。


<Top